人工智能,快!上车!

 新闻资讯     |      2019-11-21 14:13

11月13日,胡润研究院发布《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》,对500余家中国人工智能主流企业从综合强度、创新能力和技术成熟度三个维度进行了定项评比。根据榜单统计,中国已经逐渐成为计算机视觉、自然语言处理、机器学习专利申请的主要来源国。

人工智能起势强劲,2019年随即被定义为是多个新技术及技术应用的“元年”。据iiMedia Research(艾媒咨询)显示, 2018年中国人工智能领域共融资1311亿元,增长率超过100%,投资者看好人工智能行业的发展前景,资本将助力行业更好地发展。

随着人工智能技术的进一步发展和落地,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现,人工智能技术产业化发展前景向好。

面对如此绝妙的机遇,相信很多朋友早已蠢蠢欲动,却迫于没有可靠途径摸清门道而暗自惋惜。那么今天,就为大家讲解一下相关资讯。

从产业链来看,对于大部分技术领域而言,通常只能严格遵循阶梯式发展,也就是将第一个基础层完善之后,才能开始布局第二层、第三层,极大程度上降低了应用效率。

而在AI领域,基础应用层、技术支撑层和产品应用层各层面环环相扣,可三管齐下全面向前突进,无疑就加快了技术落地的速度。

基础应用层,主要包括智能传感器、智能芯片、算法模型等,其中,智能传感器和智能芯片属于基础硬件,算法模型属于核心软件。据中科先进预计,2020年全球AI基础层产业规模将突破270亿美元,我国相应产业规模将突破44亿美元。

而且,随着应用场景的快速铺开,人工智能产业在规模和技术水平方面均与持续增长的市场需求尚有差距,也将倒逼相关企业及科研院所进一步加强对该板块的研发及产业化力度,所能带来的增长空间极大。

第二个层面,是技术支撑层,主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。目前,计算机视觉已经被官方应用于智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、辅助驾驶等多类场景。从技术水平来看,国内厂商在人脸识别领域处于国际领先地位。而除此之外,各类智能语音助手也不断涌入市场,从极其多样的潜在使用场景来看,市场潜力仍然很大。

最后一个,就是产品应用层,也是人工智能产业的最终目的,是为满足实际的应用场景需求而设计的产品和解决方案,其主要包括无人机、智能金融、智能医疗、智能家居等等。据相关新闻报道,以色列的一家公司已经可以根据听取声音来判断用户的健康状况,而这与技术层面的长足进步也是分不开的。

中国人工智能核心产业规模规划国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,核心产业规模超过1500亿元,到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,核心产业规模超过1万亿元。随着政策的进一步推动以及技术的进一步成熟,人工智能产业落地速度将明显提速。而其中,关键就在于三大核心驱动力的发力。

据行业分析师认为,目前中国整个人工智能产业规模仍在保持增长,同时国家也在不断出台各类人工智能产业扶持政策,资本市场对人工智能行业的投资热情不减,技术方面不断突破将成为产业增长的长期驱动力。

随着人工智能技术的进一步成熟,未来企业商业应用能力将成为资本重要考核因素。同时随着5G商用时代的到来,人工智能技术连接效率也将进一步提升,相关技术也将在更多的应用领域得到实现。

目前中国的人工智能企业部分还处在各自为营的态势,还未完全形成产业分工。但是目前市场已经逐渐显现出细产业分工的态势。在底层基础构建方面,腾讯、阿里巴巴、百度、华为等企业依托自身数据、算法、技术和服务器优势为行业链条的各公司提供基础资源支持;而科大讯飞、格灵深瞳、融合现实和旷视科技为代表的企业将主要以计算机视觉和语音识别为方向;在硬件方面则有深兰科技、地平线机器人、华为、小米等企业深入研发。

未来随着各项技术逐渐成熟,有些企业可能会退出某些方向的竞争,专项研发自身优势方向,整个人工智能行业会形成一个产业分工、合作大于竞争的局面。而随着市场数字化、数据网络化、网络智能化模式的逐步发展,相信也会给更多投资者和从业者带来新的机遇和挑战。